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DINO ROMANTIST

#data scientist

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Posted on2021년 10월 8일2021년 11월 1일선형대수학

LU분해 – 역행렬

by dinoLeave a comment on LU분해 – 역행렬

1. LU분해 LU 분해는 임의의 행렬 A를 하삼각행렬 L과 상삼각행렬 U 의 곱인 A = LU로 표현하는 것을 LU분해(LU matrix decompose) 또는 LU 행렬분해라고 하고…

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Posted on2021년 8월 31일2021년 9월 10일Programming

python pandas 전처리 (범주형)

by dinoLeave a comment on python pandas 전처리 (범주형)

pandas 데이터 전처리 (범주형) 범주형 자료의 데이터 전처리를 하기 위해 pandas 전처리 하는 방법에 대해 정리 1. 전처리 하기 위한 데이터 검색 주어진 자료에서 범주형…

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Posted on2021년 8월 30일2021년 9월 10일Programming

python pandas 정렬(sort_values, nlargest, nsmallest)

by dinoLeave a comment on python pandas 정렬(sort_values, nlargest, nsmallest)

python pandas 정렬 python pandas 정렬 의 기능 중 sort_values 함수를 이용하여 데이터 정렬하고 또한 nlargest(), nsmallest() 함수를 사용한다. pandas sort_values 정렬 함수 sort_values() 함수는…

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Posted on2021년 8월 26일2021년 9월 10일Programming

python pandas round 함수 사용 시 주의

by dinoLeave a comment on python pandas round 함수 사용 시 주의

python pandas round 함수를 사용시 주의할 점 pandas round 함수는 뱅커 반올림(bankers rounding) 연산을 한다. 숫자가 양쪽의 한 가운데 있을 경우에 가까운 짝수 쪽으로 만드는…

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Posted on2021년 8월 16일2021년 9월 10일AI

의사결정나무(2) (Decision Tree)

by dinoLeave a comment on 의사결정나무(2) (Decision Tree)

의사결정나무(2) (Decision Tree) 의사결정나무의 분류 모델을 설명하고 Information Gain 에 대해서 설명한다. 1. 의사결정나무 분류 모델 concept 파란색 점이 들어 왔을 때 파란색점은 빨강색으로 예측…

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Posted on2021년 7월 20일2021년 9월 10일선형대수학

행렬특징 – 선형대수

by dinoLeave a comment on 행렬특징 – 선형대수

여러가지의 행렬특징이 있다. 행렬 곱의 교환법칙 불가 $AB \neq BA$ A = $\begin{bmatrix}2 & 3 \\ 3 & 1 \\ 4 & 5 \end{bmatrix}$, B = $\begin{bmatrix}…

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Posted on2021년 7월 19일2021년 9월 10일선형대수학

공분산 행렬

by dinoLeave a comment on 공분산 행렬

공분산 행렬 두 변량 값들 간의 공분산을 행렬로 표기 한것이다. 데이터구조를 설명해주며, 특히 특징 쌍(feature pairs)들의 변동이 얼마나 닮았는가(다른말로는 얼마만큼이나 함께 변하는가)를 행렬에 나타낸다 5명의…

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Posted on2021년 7월 12일2021년 12월 17일선형대수학

선형대수학 – 가우스-조단(Gauss-Jordan) 소거법

by dinoLeave a comment on 선형대수학 – 가우스-조단(Gauss-Jordan) 소거법

가우스-조던 소거법 행령에서 x의 해를 구하는 데 Ax = b에 대한 행 연산을 통해 해 x를 구하는 방법을 보면. Ax = b 에서 행렬 A가 단위…

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Posted on2021년 7월 8일2021년 9월 10일Programming

python – pandas SettingWithCopyWarning

by dinoLeave a comment on python – pandas SettingWithCopyWarning

DataFrame 의 자료 구조에서  새로운 column을 만들고 column에 값을 넣을 때 아래와 같은 SettingWithCopyWarning 메시지가 발생한다. <ipython-input-64-04010302304>:1: SettingWithCopyWarning: A values is trying to be set…

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Posted on2021년 6월 13일2021년 6월 20일categorical response data

자료의 연관 (Cov, Corr) – 기초통계학

by dinoLeave a comment on 자료의 연관 (Cov, Corr) – 기초통계학

자료의 연관 2개의 변수 사이의 자료의 연관 성을 파악한다. 1. 범주형 자료의 연관 관계 교육수준과 결혼생활의 분할표 위와 같이 교육수준과 결혼생활의 분활표가 있다. 위 표를…

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글 내비게이션

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INDEX

<통계>
– Generalized Linear Model
– Logistic Regression
– Model Building and Applying
– 자료의 연관
– 표본분포
– 표본분포 – 카이제곱분포
– 표본분포 – t 분포
– 표본분포 – F 분포
– 통계적 추정
– 지수평활법(exponential smoothing)
– ARIMA – 비계절성
– ARIMA – 계절성
– 단위근과 차분
– 시계열분해방법

<머신러닝>
–
 분류모형
– 의사결정나무(1) (Decision Tree)
– 의사결정나무(2) (Decision Tree)
– 랜덤포레스트 (Random Forests)

<선형대수학>
– 
가우스-조단 소거법
– LU 분해
– 행렬 특징
– 공분산행렬

<Programming>
–
 python – SettingWithCopyWarning
– pandas round 함수 사용시 주의할 점
– python pandas 정렬( sort_values, nlargest, nsmallest)
– python pandas 전처리 (범주형)
– EDA (EXPLORATORY DATA ANALYSIS) WITH PYTHON
– python data 시각화 – matplotlib #1
– python data 시각화 – matplotlib #2
– python data 시각화 – pandas #1
–
 python data 시각화 – pandas #2
–
 python data 시각화 – seaborn #1
– python data 시각화 – seaborn #2

<Statistics Test>
– Bartlett’s Test
– Chi Square Test
– Correlation Test
– Duncan Test
– F Test
– Friedman Test
– Kruskal-Wallis Test
– Levene’s Test
– Ljung-Box Test
– Log Likelihood Ratio Test
– Mann-Whitney Test
– Normality Test
– One Sample T Test
– Two Sample T Test
– Paired T Test
– One Way ANOVA
– Two Way ANOVA
– Tukey’s Range Test
– Wilcoxon Test
– Robust ANOVA

<Classification>
– AdaBoost Classification
– Decision Tree
– K-nearest neighbors
– Logistic Regression
– MLP Classification
– Naive Bayes
– One vs Rest LR Classifier
– Random Forest
– SVM
– XGB Classification

<Regression>
– AdaBoost Regression
– GLM
– Isotonic Regression
– Linear Regression
– Penalized Linear Regression
– PLS Regression
– Polynomlal Regression
– Stepwise Linear Regression

<Clustering>
– Agglomerative Clustring
– Gaussian Mixture
– Hlerarchical Clustering
– K-Means
– Power Iteration Clustring

<Time Series>
– ARX
– ARIMA
– Holt-Winters
– AutoCorrelation
– Cross Correlation
– Time Series Decomposition
– Time Series Distance
– Time Series Smoothen
– Unit Root Test
– SPC ruleset AD

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