기초통계 – 확률분포

<확률분포> 1. 확률과 확률분포 – 주사위나 동진을 던질 때 뭐가 나올지, 그 결과는 실제로 던져 보기 전에 알수 없지만 동전을 던질 때 “앞면이 나올가능성은 50%” 이다 라고 말하는 것처럼 결과를 예측 할 수 있다. 결과는 우연히 정해지는 것이지만, 그 결과를 예측할 때는 확률이나 확률분포를 이용한다. 2. 확률변수 – 확률 실험의 더보기…

글쓴이 dino,

기초통계 – 확률과 확률분포

1. 기초 확률론 확률(probability)이 필요한 이유 대부분의 통계분석은 표본을 분석 표본은 모집단에서 나온 일부분 표본조사는 자동적으로 확률 개념을 포함 확률 : 경험 혹은 실험의 결과로 특정한 사건이 발생할 가능성 주관적 확률 :  경험과 주관의 의한 판단 객관적 확률 고전적 확률(사전확률):사건의 결과를 객관적으로 미리 판단 할 수  있는 경우 상대빈ㄷ 확률(사후확률):같은 더보기…

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