Data Science
기초통계 – 기술통계학
<통계학으로 할수 있는 것> 통계학으로 어떤 것을 할 수 있을까? 기술 통계학) 데이터의 특징(평균과 분산) 과 경향을 파악한다. 많은 데이터를 대상으로 한 통계학 ex : 인구조사 정리, 식사량과 체중의 상관관계 분석, 한 반의 편차값 계산, 편의점 상품 구입 방법 추측통계학) 표본의 정보를 사용하여 모집단의 특성을 추측한다. 불평추정, 신뢰구간 추정, 가설검성 더보기…
Data Science
기초통계 – 수치형 자료 분석
1. 자료의 수치화 시각화를 통한 자료의 특성 파악의 한계로 수치화 필요 범주형 자료 특징 수치화 단변량 : 관측 값의 수를 세는 빈도 분석 다변량 : 명목형 변수 사이의 교차 빈도분석 수치형 자료 특징 수치화 단변량 중심(center) 변동(variability) 형태(shape) 분위수(quantile) 다변량 두 변수 사이의 선형관계 파악 2. 수치형 자료 단변량 분석(용어) 더보기…