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DINO ROMANTIST

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[카테고리: ] Programming

Posted on2022년 3월 2일2022년 3월 2일Programming

PYTHON DATA 시각화 – SEABORN #2

by dinoLeave a comment on PYTHON DATA 시각화 – SEABORN #2
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Posted on2022년 3월 2일2022년 3월 2일Programming

PYTHON DATA 시각화 – SEABORN #1

by dinoLeave a comment on PYTHON DATA 시각화 – SEABORN #1
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Posted on2022년 3월 2일2022년 3월 2일Programming

PYTHON DATA 시각화 – PANDAS #2

by dinoLeave a comment on PYTHON DATA 시각화 – PANDAS #2
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Posted on2022년 3월 1일2022년 3월 1일Programming

PYTHON DATA 시각화 – PANDAS #1

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Posted on2022년 2월 16일2022년 2월 22일Programming

PYTHON DATA 시각화 – MATPLOTLIB #2

by dinoLeave a comment on PYTHON DATA 시각화 – MATPLOTLIB #2
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Posted on2022년 2월 16일2022년 3월 1일Programming

PYTHON DATA 시각화 – MATPLOTLIB #1

by dinoLeave a comment on PYTHON DATA 시각화 – MATPLOTLIB #1
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Posted on2021년 12월 15일2021년 12월 15일Programming

EDA (Exploratory Data Analysis) with Python

by dinoLeave a comment on EDA (Exploratory Data Analysis) with Python

EDA (Exploratory Data Analysis) 는 수집한 데이터를 다양한 각도에서 관찰하고 이해하는 과정이다. Python 으로 하는 방법을 정리하고자 한다. EDA 기본 – 데이터 기본정보 확인 데이터를…

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Posted on2021년 8월 31일2021년 9월 10일Programming

python pandas 전처리 (범주형)

by dinoLeave a comment on python pandas 전처리 (범주형)

pandas 데이터 전처리 (범주형) 범주형 자료의 데이터 전처리를 하기 위해 pandas 전처리 하는 방법에 대해 정리 1. 전처리 하기 위한 데이터 검색 주어진 자료에서 범주형…

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Posted on2021년 8월 30일2021년 9월 10일Programming

python pandas 정렬(sort_values, nlargest, nsmallest)

by dinoLeave a comment on python pandas 정렬(sort_values, nlargest, nsmallest)

python pandas 정렬 python pandas 정렬 의 기능 중 sort_values 함수를 이용하여 데이터 정렬하고 또한 nlargest(), nsmallest() 함수를 사용한다. pandas sort_values 정렬 함수 sort_values() 함수는…

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Posted on2021년 8월 26일2021년 9월 10일Programming

python pandas round 함수 사용 시 주의

by dinoLeave a comment on python pandas round 함수 사용 시 주의

python pandas round 함수를 사용시 주의할 점 pandas round 함수는 뱅커 반올림(bankers rounding) 연산을 한다. 숫자가 양쪽의 한 가운데 있을 경우에 가까운 짝수 쪽으로 만드는…

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글 내비게이션

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INDEX

<통계>
– Generalized Linear Model
– Logistic Regression
– Model Building and Applying
– 자료의 연관
– 표본분포
– 표본분포 – 카이제곱분포
– 표본분포 – t 분포
– 표본분포 – F 분포
– 통계적 추정
– 지수평활법(exponential smoothing)
– ARIMA – 비계절성
– ARIMA – 계절성
– 단위근과 차분
– 시계열분해방법

<머신러닝>
–
 분류모형
– 의사결정나무(1) (Decision Tree)
– 의사결정나무(2) (Decision Tree)
– 랜덤포레스트 (Random Forests)

<선형대수학>
– 
가우스-조단 소거법
– LU 분해
– 행렬 특징
– 공분산행렬

<Programming>
–
 python – SettingWithCopyWarning
– pandas round 함수 사용시 주의할 점
– python pandas 정렬( sort_values, nlargest, nsmallest)
– python pandas 전처리 (범주형)
– EDA (EXPLORATORY DATA ANALYSIS) WITH PYTHON
– python data 시각화 – matplotlib #1
– python data 시각화 – matplotlib #2
– python data 시각화 – pandas #1
–
 python data 시각화 – pandas #2
–
 python data 시각화 – seaborn #1
– python data 시각화 – seaborn #2

<Statistics Test>
– Bartlett’s Test
– Chi Square Test
– Correlation Test
– Duncan Test
– F Test
– Friedman Test
– Kruskal-Wallis Test
– Levene’s Test
– Ljung-Box Test
– Log Likelihood Ratio Test
– Mann-Whitney Test
– Normality Test
– One Sample T Test
– Two Sample T Test
– Paired T Test
– One Way ANOVA
– Two Way ANOVA
– Tukey’s Range Test
– Wilcoxon Test
– Robust ANOVA

<Classification>
– AdaBoost Classification
– Decision Tree
– K-nearest neighbors
– Logistic Regression
– MLP Classification
– Naive Bayes
– One vs Rest LR Classifier
– Random Forest
– SVM
– XGB Classification

<Regression>
– AdaBoost Regression
– GLM
– Isotonic Regression
– Linear Regression
– Penalized Linear Regression
– PLS Regression
– Polynomlal Regression
– Stepwise Linear Regression

<Clustering>
– Agglomerative Clustring
– Gaussian Mixture
– Hlerarchical Clustering
– K-Means
– Power Iteration Clustring

<Time Series>
– ARX
– ARIMA
– Holt-Winters
– AutoCorrelation
– Cross Correlation
– Time Series Decomposition
– Time Series Distance
– Time Series Smoothen
– Unit Root Test
– SPC ruleset AD

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