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DINO ROMANTIST

#data scientist

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[카테고리: ] IT

Posted on2020년 12월 4일2021년 12월 12일IT

kubernetes – Authentication and Authorization

by dinoLeave a comment on kubernetes – Authentication and Authorization

kubernetes.io Authenticating Authentication API 서버는 하나 이상의 인증 플러그인이 구성되어 있다. https://dinonotes.com/archives/747 여기 페이지에 정리함. 1. User in Kubernetes Kubernetes API Server에 접근하기 위해서는 인증과정을 거쳐야…

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Posted on2020년 7월 30일2021년 12월 12일IT

쿠버네티스 – Kubernetes Cluster Networking

by dinoLeave a comment on 쿠버네티스 – Kubernetes Cluster Networking

kubernetes.io cluster networking Cluster Networking Networking is a central part of Kubernetes, but it can be challenging to understand exactly how it is expected to…

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Posted on2020년 7월 30일2021년 1월 5일IT

ip address

by dinoLeave a comment on ip address

ip address 항목 설명 LOOPBACK 자신의 호스트로 보내는 인터페이스를 의미합니다. localhost와 같습니다. BROADCAST 브로드캐스트 패킷을 처리할 수 있음을 의미하며 해당 기능을 통해 DHCP 서버로부터 IP주소를…

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Posted on2020년 7월 30일2021년 12월 12일IT

쿠버네티스 – Kubernetes 마스터 노드 설치

by dinoLeave a comment on 쿠버네티스 – Kubernetes 마스터 노드 설치

kubernetes 마스터 노드 설치 EKS, GKE, AKS 등 각 public cloud 업체에서 지원해 주는 controle plane를 사용하지 않고 VM 환경에서 마스터 노드를 구축을 하려한다. OS…

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Posted on2020년 4월 24일2021년 12월 12일IT

쿠버네티스 – kubernetes 구성요소

by dinoLeave a comment on 쿠버네티스 – kubernetes 구성요소

쿠버네티스 는 마스터 노드 워커노드로 구성 되어있고, 마스터 노드에는 아래와 같은 구성요소들로 이뤄져 있다. 시스템 컴포넌트는 오직 API server 와 통신한다. 쿠버네티스 마스터 노드 컴포넌트…

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Posted on2020년 2월 16일2021년 1월 5일IT

openssl

by dinoLeave a comment on openssl

목적

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INDEX

<통계>
– Generalized Linear Model
– Logistic Regression
– Model Building and Applying
– 자료의 연관
– 표본분포
– 표본분포 – 카이제곱분포
– 표본분포 – t 분포
– 표본분포 – F 분포
– 통계적 추정
– 지수평활법(exponential smoothing)
– ARIMA – 비계절성
– ARIMA – 계절성
– 단위근과 차분
– 시계열분해방법

<머신러닝>
–
 분류모형
– 의사결정나무(1) (Decision Tree)
– 의사결정나무(2) (Decision Tree)
– 랜덤포레스트 (Random Forests)

<선형대수학>
– 
가우스-조단 소거법
– LU 분해
– 행렬 특징
– 공분산행렬

<Programming>
–
 python – SettingWithCopyWarning
– pandas round 함수 사용시 주의할 점
– python pandas 정렬( sort_values, nlargest, nsmallest)
– python pandas 전처리 (범주형)
– EDA (EXPLORATORY DATA ANALYSIS) WITH PYTHON
– python data 시각화 – matplotlib #1
– python data 시각화 – matplotlib #2
– python data 시각화 – pandas #1
–
 python data 시각화 – pandas #2
–
 python data 시각화 – seaborn #1
– python data 시각화 – seaborn #2

<Statistics Test>
– Bartlett’s Test
– Chi Square Test
– Correlation Test
– Duncan Test
– F Test
– Friedman Test
– Kruskal-Wallis Test
– Levene’s Test
– Ljung-Box Test
– Log Likelihood Ratio Test
– Mann-Whitney Test
– Normality Test
– One Sample T Test
– Two Sample T Test
– Paired T Test
– One Way ANOVA
– Two Way ANOVA
– Tukey’s Range Test
– Wilcoxon Test
– Robust ANOVA

<Classification>
– AdaBoost Classification
– Decision Tree
– K-nearest neighbors
– Logistic Regression
– MLP Classification
– Naive Bayes
– One vs Rest LR Classifier
– Random Forest
– SVM
– XGB Classification

<Regression>
– AdaBoost Regression
– GLM
– Isotonic Regression
– Linear Regression
– Penalized Linear Regression
– PLS Regression
– Polynomlal Regression
– Stepwise Linear Regression

<Clustering>
– Agglomerative Clustring
– Gaussian Mixture
– Hlerarchical Clustering
– K-Means
– Power Iteration Clustring

<Time Series>
– ARX
– ARIMA
– Holt-Winters
– AutoCorrelation
– Cross Correlation
– Time Series Decomposition
– Time Series Distance
– Time Series Smoothen
– Unit Root Test
– SPC ruleset AD

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