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DINO ROMANTIST

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[카테고리: ] Data Science

Posted on2021년 11월 10일2021년 11월 19일Data Science

Two Sample T Test – statistics

by dinoLeave a comment on Two Sample T Test – statistics

two sample t test 는 두 모집단의 분산을 모를 때 두집단이 차이가 있는지 없는지 T 분포를 이용하여 검정하는 방법이다. 예 1) 지역 환경에 따라 학력에…

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Posted on2021년 11월 10일2021년 11월 10일Data Science

One Sample T Test – statistics

by dinoLeave a comment on One Sample T Test – statistics

One Sample T Test 란 t 분포에 가정하여 가설을 검정하는 방법이고, 1변량에 대한 검정이다. 예제 1 : 과자 2봉지를 뜯었는데 집에 있는 저울로 과자의 내용량을…

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Posted on2021년 10월 8일2021년 11월 1일선형대수학

LU분해 – 역행렬

by dinoLeave a comment on LU분해 – 역행렬

1. LU분해 LU 분해는 임의의 행렬 A를 하삼각행렬 L과 상삼각행렬 U 의 곱인 A = LU로 표현하는 것을 LU분해(LU matrix decompose) 또는 LU 행렬분해라고 하고…

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Posted on2021년 7월 20일2021년 9월 10일선형대수학

행렬특징 – 선형대수

by dinoLeave a comment on 행렬특징 – 선형대수

여러가지의 행렬특징이 있다. 행렬 곱의 교환법칙 불가 $AB \neq BA$ A = $\begin{bmatrix}2 & 3 \\ 3 & 1 \\ 4 & 5 \end{bmatrix}$, B = $\begin{bmatrix}…

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Posted on2021년 7월 19일2021년 9월 10일선형대수학

공분산 행렬

by dinoLeave a comment on 공분산 행렬

공분산 행렬 두 변량 값들 간의 공분산을 행렬로 표기 한것이다. 데이터구조를 설명해주며, 특히 특징 쌍(feature pairs)들의 변동이 얼마나 닮았는가(다른말로는 얼마만큼이나 함께 변하는가)를 행렬에 나타낸다 5명의…

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Posted on2021년 7월 12일2021년 12월 17일선형대수학

선형대수학 – 가우스-조단(Gauss-Jordan) 소거법

by dinoLeave a comment on 선형대수학 – 가우스-조단(Gauss-Jordan) 소거법

가우스-조던 소거법 행령에서 x의 해를 구하는 데 Ax = b에 대한 행 연산을 통해 해 x를 구하는 방법을 보면. Ax = b 에서 행렬 A가 단위…

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Posted on2021년 6월 13일2021년 6월 20일categorical response data

자료의 연관 (Cov, Corr) – 기초통계학

by dinoLeave a comment on 자료의 연관 (Cov, Corr) – 기초통계학

자료의 연관 2개의 변수 사이의 자료의 연관 성을 파악한다. 1. 범주형 자료의 연관 관계 교육수준과 결혼생활의 분할표 위와 같이 교육수준과 결혼생활의 분활표가 있다. 위 표를…

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Posted on2021년 6월 12일2021년 6월 12일Data Science

시계열 분해 (decompose) 방법 – 시계열 분석

by dinoLeave a comment on 시계열 분해 (decompose) 방법 – 시계열 분석

시계열 분해 방법 기본적으로 시계열 분해 방법은 decompose와 같이 분해 하는 방법이다.  두 가지 type(adaptive, multi)로 decompose 하는 방법이 있다. 시계열 분해 방법은 추세와, 계설성과,…

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Posted on2021년 6월 12일2021년 8월 31일Data Science

단위근 차분 – 시계열분석

by dinoLeave a comment on 단위근 차분 – 시계열분석

단위근 차분 기존에는 ACF, PACF 를 통해서 ARIMA 의 차수를 정하는 것을 확인하였는데, 만약에 차분을 한다면 몇번을 해야하는지 확인하는게 단위근 을 테스트하는것이다. 추세선 + 정상성과정…

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Posted on2021년 6월 12일2021년 6월 14일Data Science

ARIMA 모형 (계절형) – 시계열분석

by dinoLeave a comment on ARIMA 모형 (계절형) – 시계열분석

ARIMA 모형 (계절형) ARIMA 모형을 보기전에 먼저 계절성을 가지는 데이터로 우리나라의 실업률의 데이터로 그래프를 보면 아래와 같은 형태로 나온다. 그래프를 분석하면 트렌드를 가지고 있고 분산이…

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글 내비게이션

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INDEX

<통계>
– Generalized Linear Model
– Logistic Regression
– Model Building and Applying
– 자료의 연관
– 표본분포
– 표본분포 – 카이제곱분포
– 표본분포 – t 분포
– 표본분포 – F 분포
– 통계적 추정
– 지수평활법(exponential smoothing)
– ARIMA – 비계절성
– ARIMA – 계절성
– 단위근과 차분
– 시계열분해방법

<머신러닝>
–
 분류모형
– 의사결정나무(1) (Decision Tree)
– 의사결정나무(2) (Decision Tree)
– 랜덤포레스트 (Random Forests)

<선형대수학>
– 
가우스-조단 소거법
– LU 분해
– 행렬 특징
– 공분산행렬

<Programming>
–
 python – SettingWithCopyWarning
– pandas round 함수 사용시 주의할 점
– python pandas 정렬( sort_values, nlargest, nsmallest)
– python pandas 전처리 (범주형)
– EDA (EXPLORATORY DATA ANALYSIS) WITH PYTHON
– python data 시각화 – matplotlib #1
– python data 시각화 – matplotlib #2
– python data 시각화 – pandas #1
–
 python data 시각화 – pandas #2
–
 python data 시각화 – seaborn #1
– python data 시각화 – seaborn #2

<Statistics Test>
– Bartlett’s Test
– Chi Square Test
– Correlation Test
– Duncan Test
– F Test
– Friedman Test
– Kruskal-Wallis Test
– Levene’s Test
– Ljung-Box Test
– Log Likelihood Ratio Test
– Mann-Whitney Test
– Normality Test
– One Sample T Test
– Two Sample T Test
– Paired T Test
– One Way ANOVA
– Two Way ANOVA
– Tukey’s Range Test
– Wilcoxon Test
– Robust ANOVA

<Classification>
– AdaBoost Classification
– Decision Tree
– K-nearest neighbors
– Logistic Regression
– MLP Classification
– Naive Bayes
– One vs Rest LR Classifier
– Random Forest
– SVM
– XGB Classification

<Regression>
– AdaBoost Regression
– GLM
– Isotonic Regression
– Linear Regression
– Penalized Linear Regression
– PLS Regression
– Polynomlal Regression
– Stepwise Linear Regression

<Clustering>
– Agglomerative Clustring
– Gaussian Mixture
– Hlerarchical Clustering
– K-Means
– Power Iteration Clustring

<Time Series>
– ARX
– ARIMA
– Holt-Winters
– AutoCorrelation
– Cross Correlation
– Time Series Decomposition
– Time Series Distance
– Time Series Smoothen
– Unit Root Test
– SPC ruleset AD

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