k-means clustering 은 비계층적 군집 분석중에 하나이다. k-means clustering 기본 개념 여기서 군집분석이란 비슷한 속성을 가진 대상을 집단으로 묶는 기법이고, 비 계층적 군집 분석이란 군집이…
의사결정나무(2) (Decision Tree) 의사결정나무의 분류 모델을 설명하고 Information Gain 에 대해서 설명한다. 1. 의사결정나무 분류 모델 concept 파란색 점이 들어 왔을 때 파란색점은 빨강색으로 예측…
랜덤포레스트 – Random Forest 의사 결정나무의 단점에 대해서 아래 주소에 정리 의사결정나무(2) (Decision Tree) 단점을 간략히 정리하면 1) 에러가 다음 단계 까지 전파가 되고, 2)학습데이터에…
의사결정나무(1) (Decision Tree) 데이터에 내재되어 있는 패터을 변수의 조합으로 나타내는 예측/분류 모델을 나무 형태로 만드는 것이다. “스무고개” 놀이랑 비슷하다. 1. 의사결정나무 개요 데이터를 알고리즘을 이용하여…