기초통계 – 기본개념

1. 통계학이란

자료 수집, 정리, 제시 분석, 해석의 과학

2. 통계학의 분류

수집 : 표집법(sampling)

정리, 제시 : 기술통계(descriptive statistics)

분석, 해석 : 추론통계(inferential statistics)

3. 통계학

4. 통계적 가설 검증 방법

  • 문제 정의
  • 자료수집
  • 탐색적 자료분석
  • 가설검증

5. 자료수집 절차

  1. 분석문제 결정
    1. 스포츠용품 전문 기업에서 신규사업으로 골프의상을 제작하기로 하려한다. 고객의 신체 사이즈를 정확히 모르는 상태에서 어떤 사이즈의 신제품을 만들어야 하는가?
  2. 대상 선정
    1. 신체사이즈에 대한 조사가 가능한 임직원을 대상으로 여러 개의 표본을 구성
    2. 임의로 해당 표본을 선정하고 해당 표본의 구성원을 무작위로 선정
  3. 관심속성 결정(성별, 키, 허리둘레….)
  4. 척도 설정(남 or 여, cm, inch…) ->
  5. 측정
  6. 데이터 셋 생성

6. 관련자료 수집

  • 분석은 자료로 부터 시작(자료 -> 분석 -> 정보)
  • 자료는 관심대상을 선정한 후 대상의 특정한 속성을 척도를 이용해서 측정한 다음 이른 변수 값으로 축척함으로 만들어 짐(data set)

7. 자료 관련 용어

  • 변수 : 특정한 속성을 척도를 통애 측정될 수 있는 값들 -> 변할 수 있는 값
  • 관측값 : 변수(들)이 측정을 통해 실현된 값

8. 자료의 종류

  1. 질적(범주형) 자료
    1. 명목 척도 : 관찰대상의 속성에 따라 관찰대상을 상호 배타적인 범주를 부여 ex)성별, 거주지
    2. 서열(순위) 척도 : 관찰대상의 속성의 크기를 측정하여 대상의 순위를 부여 ex)등수
  2. 양적(수치형) 자료
    1. 구간(등간) 척도 : 관찰대상의 속성의 크기와 상대적 차이를 부여
    2. 비율척도 : 관찰대상의 속성의 크기, 상대적 차이, 절대적 차이(0의 존재)를 부여
  3. 시계열 자료
    1. 다양한 시점에서 동일한 시간 간격으로 실험을 기록한 자료
    2. 관측값 사이에 시간 주기성이 존재
    3. 시간의 경과에 따른 트랜드나 형태에 관심이 있는 경우 사용
    4. 주가, 현금흐름
  4. 횡단면 자료
    1. 동일한 시점에서 서로다른 개별적인 단위에 대해 실험(사건)을 기록한 자
    2. 관측값 사이에 변동에 관심이 있는 경우 사용
    3. 변수와 변수 사이의 연관성에 관심이 있는 경우 사용
    4. 20개 기업 매출액 및 미수금, 성인 100명의 월말 잔액 등
  5. 전수조사
    1. 문제(가설) 대상의 모든 사건을 조사하는 경우 -> 모집단
  6. 표본조사
    1. 문제(가설) 대상의 일부 사건을 조사하는 경우 -> 표본
    2. 취득하는 대부분의 자료가 표본조사에 해당

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