<신뢰구간의 추정> 표본의 정보를 사용하여 모집단의 특성을 추측한다. 불평추정, 신뢰구간 추정, 가설검성 ex : 보험사고 발생횟수의 예측, 선거속보, TV시청률, 신약의 유효성 확인, 사료 첨가제의 결정,…
<추측통계학> 표본의 정보를 사용하여 모집단의 특성을 추측한다. 불평추정, 신뢰구간 추정, 가설검성 ex : 보험사고 발생횟수의 예측, 선거속보, TV시청률, 신약의 유효성 확인, 사료 첨가제의 결정, 맛…
<2장 확률분포> 확률과 확률분포 – 주사위나 동진을 던질 때 뭐가 나올지, 그 결과는 실제로 던져 보기 전에 알수 없지만 동전을 던질 때 “앞면이 나올가능성은 50%”…
<통계학으로 할수 있는 것> 통계학으로 어떤 것을 할 수 있을까? 기술 통계학) 데이터의 특징(평균과 분산) 과 경향을 파악한다. 많은 데이터를 대상으로 한 통계학 ex :…
5. 확률분포의 분산과 표준편차 확률분포의 위치에 대한 정보를 주는 특성치인 평균만으로는 분포의 특성을 알기 어렵다. 따라서 분포가 평균을 기준으로 어떻게 산포되어 있는가를 나타내는 특성치를 생각하게…
1. 기댓값 1) 정의 각 사건이 벌어졌을 때의 이득과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것을 합한 값이다. $\begin{cases} \sum_{x_{i}}x_{i}f(x_{i})\\ \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x) \end{cases}$ 2-1) 예제 1 <이산형>…
베이즈 정리 사건 $B_{1}, B_{2}, …. B_{k}$ 는 상호배반이며 $(B_{i} \cap B_{j} = \emptyset, i \neq j).$ $\bigcup_{i=1}^k B_{i} = S$ 라고 하자. 이때 사건…
1. 사건의 독립 어떤 사건 A가 일어 났다는 사실이 사건 B가 일어 날 영향을 미치지 않고, 반대의 상황도 영향을 미치지 않으면 두 사건 A,B는 서로…
칼만필터(kalman filter) 1. 정의 잡음이 포함되어 있는 측정치를 바탕으로 상태를 추정하는 재귀 필터 과거의 수행한 측정값을 바탕으로 현재의 상태 변수의 결합 분포를 추정 2. 모델…