여러가지의 행렬특징이 있다. 행렬 곱의 교환법칙 불가 $AB \neq BA$ A = $\begin{bmatrix}2 & 3 \\ 3 & 1 \\ 4 & 5 \end{bmatrix}$, B = $\begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 3 &…
공분산 행렬 두 변량 값들 간의 공분산을 행렬로 표기 한것이다. 데이터구조를 설명해주며, 특히 특징 쌍(feature pairs)들의 변동이 얼마나 닮았는가(다른말로는 얼마만큼이나 함께 변하는가)를 행렬에 나타낸다 5명의 사람의 키와 몸무게 $\begin{bmatrix} 170&&70\\ 150&&45\\ 160&&55\\ 180&&60\\ 170&&80 \end{bmatrix}$…
가우스-조던 소거법 행령에서 x의 해를 구하는 데 Ax = b에 대한 행 연산을 통해 해 x를 구하는 방법을 보면. Ax = b 에서 행렬 A가 단위 행렬 I라면 해는 x = b임을 알 수 있다. 이러한…
DataFrame 의 자료 구조에서 새로운 column을 만들고 column에 값을 넣을 때 아래와 같은 SettingWithCopyWarning 메시지가 발생한다. <ipython-input-64-04010302304>:1: SettingWithCopyWarning: A values is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try…
자료의 연관 2개의 변수 사이의 자료의 연관 성을 파악한다. 1. 범주형 자료의 연관 관계 교육수준과 결혼생활의 분할표 위와 같이 교육수준과 결혼생활의 분활표가 있다. 위 표를 기반으로 교육수준에 따른 결혼생활의 조건부 분포로 정의하면 아래와 같다. 반대로…
시계열 분해 방법 기본적으로 시계열 분해 방법은 decompose와 같이 분해 하는 방법이다. 두 가지 type(adaptive, multi)로 decompose 하는 방법이 있다. 시계열 분해 방법은 추세와, 계설성과, 나머지 랜덤형태의 분해를 하는 것이다. 승법모형 분해와 가법 모형 분해가…
단위근 차분 기존에는 ACF, PACF 를 통해서 ARIMA 의 차수를 정하는 것을 확인하였는데, 만약에 차분을 한다면 몇번을 해야하는지 확인하는게 단위근 을 테스트하는것이다. 추세선 + 정상성과정 + 잡음과정 으로 시계열 자료가 된다. 정상과정은 ARIMA 모형으로 구현하고,…
ARIMA 모형 (계절형) ARIMA 모형을 보기전에 먼저 계절성을 가지는 데이터로 우리나라의 실업률의 데이터로 그래프를 보면 아래와 같은 형태로 나온다. 그래프를 분석하면 트렌드를 가지고 있고 분산이 동일하지 않고, 계절적인 형태가 보인다. – 분산 안정화 $-z_{t}^{-\frac{1}{2}}$ –…
ARIMA – 비계절성 정상시계열과 ARIMA 모형 – 정상시계열이란 데이터가 시간이 지나도 trend가 없이 자기 위치에서 움직이는 시계열 자료로 완벽한 정상 시계열은 백색잡음이다(white noise) – 백색잡음과정(white noise preocess) 백색잡음의 식을 보면 $z_{t} = \mu + \alpha_{t}, t=1,2,….T$,…
뭘 알고 싶은지? 모집단에 대한 가설… 모수의 형태로 표현해야 한다. 가설을 세우는건 법정이랑 비슷하다. 귀무가설을 기각하면 대립가설을 채택한다. 귀무가설이 맞는데 대립가설을 채택한다. (무죄인데 유죄를 준다 – 1종 오류) 대립가설이 맞는데 귀무가설을 귀학하지 못하는 오류(유죄인데 무죄를…